Вариантами применения являются внедрение в системы контроля и управления доступом в качестве основных или вспомогательных средств идентификации, в сферу обслуживания (в том числе важных лиц) и в системы безопасности повышенной надежности, а также в правоохранительные и таможенные системы. Применения не ограничиваются контролем физического перемещения субъектов и включают управление правами пользования материальными и информационными ресурсами.

 

Недостатком традиционной (чиповой) системы контроля доступа является возможность манипуляции с карточками доступа – их можно передавать другим людям, красть, терять. Технологии распознавания Smilart используют для идентификации набор неотъемлемых признаков людей, что является предпочтительным с точки зрения защиты от краж, копирования или потери идентификационных признаков.

 

Вероятность нахождения всех изображений конкретной персоны в базе из 3000 индивидов, без разбивания на сеты и классы, на данный момент находится в промежутке 0,8 – 1.0, в случае сравнения по одному на каждого индивида поисковому изображению (желательно ровно освещённый нейтральный фас), т.е. тип сравнения 1 к 1. В случае увеличения количества поисковых изображений и, если они значительно различны между собой (по ракурсу головы, эмоциям, возрасту, освещённости и периоду получения изображений), то вероятность обнаружения приближается к 1.0. В последнем случае практически происходит обучение системы на индивида или индивидов.

 

Внешние поисковые и содержащиеся в базе изображения были сделаны в разные периоды времени (разница достигает 5 лет). Использовано контролируемое и не контролируемое освещение. Изображения получались не в студии, а в естественных условиях фотографами любителями на любительскую и полупрофессиональную технику (в последнем случае результат близок к 1.0).

 

 

 

 

 

Границы применимости технологий распознавания Smilart на данный момент не были достигнуты. В работе систем, присутствует линейная зависимость от вычислительных ресурсов и качества изображений. Данная зависимость, достаточно щадящая по сравнению с существующими аналогами. Не смотря на это, вопросы оптимизации и совершенствования технологий, являются приоритетными в работе Smilart.

 

В настоящее время Smilart завершает тестирование модулей отвечающих за распознавание радужки глаз и отпечатков пальцев. В ближайшее время Система Идентификации и Верификации будет поддерживать данные методы распознавания.