|
Система распознавания лиц предназначена для устойчивой идентификации известных системе людей независимо от различных изменений лица, например связанных с возрастом, изменением причёски и цвета волос, временем суток и освещением.
Алгоритмы, основанные на анализе биометрических характеристик, не могут обеспечить сто процентного результата идентификации. Фактически в неконтролируемых условиях и без специального обучения на конкретного человека, не достигают и 50%. Поэтому Smilart разработала и совершенствует инновационные технологии идентификации, основанные на реконструкции поверхности лица из обычных изображений и выявлении индивидуальных характеристик конкретного человека.
Приоритетными в развитии являются уникальные технологии Smilart, позволяющие обеспечивать высокую точность, скорость и стабильность идентификации в сложных условиях:
-
при различных ракурсах головы;
-
при большом количестве лиц на изображении или видео;
-
при большом количестве известных системе лиц;
-
при наличии или отсутствии усов, бороды, очков, при изменении прически;
-
при возрастных изменениях;
-
при неконтролируемых условиях съемки (яркость, контрастность, освещение, различный фон).
Вероятность нахождения всех изображений конкретной персоны в базе из 3000 индивидов, без разбивания на сеты и классы, на данный момент находится в промежутке 0,8 – 1.0, в случае сравнения по одному на каждого индивида поисковому изображению (желательно ровно освещённый нейтральный фас), т.е. тип сравнения 1 к 1. В случае увеличения количества поисковых изображений и, если они значительно различны между собой (по ракурсу головы, эмоциям, возрасту, освещённости и периоду получения изображений), то вероятность обнаружения приближается к 1.0. В последнем случае практически происходит обучение системы на индивида или индивидов.
Внешние поисковые и содержащиеся в базе изображения были сделаны в разные периоды времени (разница достигает 5 лет). Использовано контролируемое и не контролируемое освещение. Изображения получались не в студии, а в естественных условиях фотографами любителями на любительскую и полупрофессиональную технику (в последнем случае результат близок к 1.0).
В настоящее время Smilart завершает тестирование модулей отвечающих за распознавание радужки глаз и отпечатков пальцев. В ближайшее время Система Идентификации и Верификации будет поддерживать данные методы распознавания.
|
