Система Распознавания Нежелательного Содержимого на поступающих изображениях многоступенчата и содержит в себе несколько комплексов распознавания. Robust Face Detection системы находит лица, на произвольном наборе изображений, с вероятностью 0.96 и уровнем ложных целей 0.001. Данные показатели значительно превышают лучшие мировые аналоги и стабильно улучшаются, так как исследования и разработки по этому направлению не прекращаются.

 

На выходе система выдаёт ряд параметров, отражающие характеристики объектов и на основании которых принимается решение об уровне угрозы.

 

 

 

Это Система Принятия Решений. Основная задача данной системы выявить уровень угрозы исходя из заложенных в неё при обучении критериев. Критерии могут быть указаны интуитивно, либо исходя из обработки данных статистическими методами. Так же система проводит анализ данных поступающих от первого фильтра для получения связей с известными системе ресурсами. После анализа полученных данных, система принимает решение о присвоении изображениям и их источнику некоторого уровня угрозы от 1 до 10.

 

К преимуществам нашей системы относится её принципиальное отличие от систем, построенных на блек-листах и анализе текстового контента. Система построена на искусственном интеллекте и обладает способностью запоминать изображения, относящиеся к не желательным и самообучаться на них. Анализ изображений с поискового ресурса Google показал, что генерация нового контента, по отношению к имеющемуся, невысока и составляет считанные проценты в месяц. Экстраполируя данный показатель логично предположить, что после обучения системы на известных изображениях, процент идентификации нежелательного контента на первом этапе работы системы превысит 90%.

 

Важным достоинством системы является то, что она автоматически составляет список подозрительных ресурсов, для самостоятельного использования, передачи его модераторам или занесения в блек-лист индексатора. Это значительно повышает качество их работы.